Optimasi swarm partikel berbasis jaringan syaraf tiruan dalam memprediksi tingkat kematian ayam broiler

1. tujuan penelitian ini yaitu untuk menghasilkan prediksi yang akurat dengan iterasi yang sangat baik dan juga tingkat kesalahan kecil. Hasil analisis dalam memprediksi angka kematian ayam broiler dengan metode jaringan saraf tiruan yang dikombinasikan dengan pengoptimalan gerombolan partikel menjadi lebih baik Hasil RMSE (0,135) dibandingkan Jaringan Syaraf Tiruan belum dioptimalkan (0,381) dengan data kematian januari dan hasil kuisioner aplikasi didapatkan nilai 83,125 yang dapat dikategorikan baik dan cukup membantu peternak dalam mengendalikan prediksi angka kematian ayam ayam pedaging.

2. Dalam penelitian ini digunakan dua metode yang saling mendukung yaitu Particle Swarm Optimization Neural Jaringan

3. solusi untuk menargetkan berbagai mekanisme kerusakan individu dan juga memungkinkan untuk menggunakan lebih banyak kumpulan data di pengujian metode AMPSONN untuk membuktikan keefektifannya di area aplikasi lain

Rangkuman Dan Analisis Dalam Jurnal Analisis Sentiment Masyarakat terhadap Kasus Covid-19 pada Media Sosial Youtube dengan Metode Naive bayes

 1. penelitian ini bertujuan untuk memberikan edukasi dan informasi tentang virus corona contohnya dengan media sosial Youtube. Banyak tangapan masyarakat tentang pemberitaan ini yang di ungkapkan di kolom komentar.oleh karena itu di butuhkan suatu model sentiment analisis untuk megklasifikasikan komentar masyarakat menjadi Positif, Negatif dan netral. Dalam penelitian ini menggunkan metode Naive bayes dalam membangun sodel sentiment analisis tanggapan masyarakat tentang pemberitaan perkembangan kasus Covid-19 di laman Youtube tepatnya di Chanel KompasTV. Di dapatkan tingkat akurasi 74% dengan jumlah komentar Positif 361 , Negatif 800 dan netral 490.

2. methode penelitian yang digunakan dalam peneltian ini yaitu menggunakan metode Naive bayes dalam membangun sodel sentiment analisis tanggapan masyarakat tentang pemberitaan perkembangan kasus Covid-19 di laman Youtube tepatnya di Chanel KompasTV

3. dengan menggunakan metode Naive bayes ini dapat memberikan solusi untuk mengetahui tingkat persentase komentar dan respon masyarakat terhadap beberapa video yang memuat berita tentang perkembangan kasus COVID-19 di indonesia yang di terbitkan oleh chanel Kompastv, dan dapat meningkatkan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap adanya Virus COVID-19. Manfaat lain dari penelitian ini adalah mengukur kesuksesan pemerintah dalam menangani masalah Virus Covid-19. Dan mempresentasikan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap berita yang di muat oleh channel Kompastv berdasarkan respon masyarakat di kolom komentar.

4. saran saya mungkin dari penelitian tersebut bisa dapat mendapatkan hasil yang lebih kompleks, dan dapat melihat seberapa besar banyak orang yang takut adanya Virus COVID-19

Rangkuman Dan Analisis Dalam Jurnal SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI PENDAPATAN PERUSAHAAN

1. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel manakah yang berpengaruh terhadap pendapatan. Dalam hal metode yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda dengan bantuan perhitungan aplikasi SPSS versi 21 di peroleh hasil persamaan regresi Y = 11257,187 - 3,427(X1) + 12,501(X2) -2,076(X3) dengan nilai ( Uji T, Uji F dan R2 ) dengan mengambil nilai sig < 0,05 . hasil dari pengujian hipotesis Uji T secara individual dapat disimpulkan bahwa variabel X1,X2 dan X3 berpengaruh terhadap pendapatan. Hasil dari Uji F dengan taraf sig < 0,05 dapat disimpulkan bahwa variabel X1, X2 dan X3 secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan perusahan. Hasil dari koefisien determinasi (R2) di peroleh nilai yang sangat tingggi yaitu 1,000. Hal ini dapat dikatakan Semakin kecil nilai koefisien determinasi (R square), maka ini artinya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin lemah. Sebaliknya, jika nilai R Square semakin mendekati 1, maka pengaruh tersebut akan semakin kuat.

2. alur methode yang digunakan dalam jurnal ini menggunakan alur methode Regresi Linear Berganda dengan bantuan perhitungan aplikasi SPSS versi 21.

3. dengan menggunakan proses linier regresi ini kita bisa menhasilkan data penelitian secara simultan atau bersama-sama dilihat bahwa pembelian barang, jumlah barang terjual kaca spion dan jumlah kaca mobil memperoleh hasil signifikan 0,019 < 0,05, sehingga disimpulkan bahwa variabel yang di teliti berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan perusahaan CV. Kaca Mobil Nugraha. Hal ini berarti jika dari variabel tersebut ada yang bernilai negative maka akan mengalami penurunan terhadap pendapatan perusahaan. Interface system yang di buat menghasilkan skor rata-rata yang dihasilkan adalah 82,7, berdasarkan uji Metric of Software Quality Assurance (SQA). Sehingga dapat disimpulkan bahwa interface yang dibuat pada penelitian ini memenuhi standar kualitas.dan Sistem yang dibangun ini dapat mempermudah pemilik perusahaan untuk melihat hasil prediksi pendapatan, sistem ini dapat meminimalisir kerugian, memberikan informasi yang cepat dan akurat tentang prediksi pendapatan.

4. kesimpulan lain yang saya dapatkan ketika baca jurnal tersebut, dengan menggunakan methode Regresi Linear Berganda ini kita juga dapat mendapatkan hasil yang baik ketika data yang di proses.

5. mungkin data yang di proleh bisa di kembangkan lagi bukan haya untuk dapat meminimalisir kerugian tetapi juga dapat untuk meningkatkan keuntungan, dan dapat di kembangkan lagi sehingga data yang di ambil itu bisa digunakan sebagai probabilitas penjualan barang, seingga perusahaan dapat memanfaatkan dengan lebih baik dari hasil data tersebut.

Rangkuman Dan Analisis Dalam Jurnal Penerapan K-Means dalam Efektivitas Pembelajaran ELearning pada Masa Pandemi Covid-19

1.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran efektivitas pembelajaran E-learning pada masa pandemi Covid-19, setelah pemerintah mengambil keputusan dengan menerapkan sistem Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dimana seluruh aktivitas dirumahkan salah satunya dibidang pendidikan. Tepatnya setelah virus Covid-19 dinyatakan masuk ke Indonesia, aktivitas pembelajaran di sekolah dialihkan menjadi program belajar dirumah dan berbasis daring. Hal ini diberlakukan dalam rangka menghambat penyebaran virus Covid-19 agar tidak tersebar keseluruh masayarakat.

2. Metode yang dilakukan yaitu menggunakan algoritma KMeans dengan mengumpulkan data responden, menghitung jarak iterasi, kemudian melakukan pengelompokan berdasarkan cluster. Dari data yang telah diolah, diperoleh 3 buah cluster berdasarkan setuju atau tidak setujunya pembelajaran online. Cluster pertama  menyatakan bahwa kategori setuju terhadap pembelajaran online pada pandemi Covid-19 tergolong “rendah” dan yang tidak setuju tergolong “tinggi”. Untuk cluster kedua menyatakan bahwa kategori setuju terhadap pembelajaran online pada pandemi Covid-19 tergolong “sedang” dan yang tidak setuju tergolong “sedang”. Dan untuk cluster ketiga menyatakan bahwa kategori setuju terhadap pembelajaran online pada pandemi Covid19 tergolong “tinggi” dan yang tidak setuju tergolong “rendah”.

3. algoritma K-Means dapat digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan terhadap pembelajaran online, berdasarkan tingkat sangat tidak setuju, tidak setuju, setuju, sangat setuju terhadap pembelajaran online, yaitu; 1. Untuk cluster pertama (C1) menyatakan bahwa kategori sangat tidak setuju terhadap pembelajaran online tergolong “tinggi” yaitu mencapai 241 siswa. 2. Untuk cluster kedua (C2) menyatakan bahwa katergori tidak setuju terhadap pembelajaran online tergolong “sangat tinggi” yaitu mencapai 293 siswa. 3. Untuk cluster ketiga (C3) menyatakan bahwa kategori setuju terhadap pembelajaran online tergolong “rendah” yaitu hanya mencapai 83 siswa 4. Untuk cluster keempat (C4) menyatakan bahwa kategori sangat setuju terhadap pembelajaran online terholong “sangat rendah” yaitu hanya mencapai 22 siswa.

4. dengan adanya algoritma K-means ini juga kita dipermudah dalam tahap clustering data dan dengan hasil yang kopleks

5. saran saya si mungkin hasil dari penelitian ini bisa di kembangkan lagi hingga mendapatkan hasil yang lebih memuaskan lagi.

Rangkuman Jurnal yang berjudul " ALGORITMA K-MEANS DALAM PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN SISWA TERHADAP PEMBELAJARAN ONLINE DI MASA PANDEMI COVID 19"

 Dengan adanya COVID-19 yang dapat membuat siswa belajar secara online maka dibuatlah sebuah penelitian untuk mengetahui tingkat kepuasan siswa terhadap metode pembelajaran ini, selain itu metode pembelajaran ini dibeberapa lokasi terdapat faktor - faktor yang menghambat pembelajaran ini yang membuat pembelajaran tersebut tidak efektif, contohnya susah sinyal dan fasilitas sekolah tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan siswanya.

Pada jurnal tersebut penelitiannya menggunakan metode K-MEANS yang dapat memproses clustering agar dapat mendapatkan hasil pengklasifikasian tingkat kepuasan siswa sesuai dengan pengolahan data dari hasil kuesioner yang diberikan kepada siswa. Tingkat kepuasan siswa sesuai dengan pengolahan data dari hasil kuesioner yang diberikan kepada siswa. Penelitian ini memberikan solusi untuk sekolah sebagai bahan evaluasi terhadap keefektifitasan pembelajaran online di masa pandemi covid-19. Dan juga untuk pihak terkait sebagai salah satu referensi untuk sebuah evaluasi atau pengembangan penelitian selanjutnya dengan objek penelitian yang sama.

Kesimpulan yang saya dapatkan didalam penelitian tersebut menyebutkan bahwa, dari penelitian yang dilakukan terhadap 60 siswa di SMK Islam Nurul Huda untuk tingkat kepuasan siswa dalam pembelajaran secara online pada masa covid-19, Dengan menggunakan metode k-means dan menerapkan teori euclidean distance,memiliki tingkat pernyataan tidak setuju yang tinggi dibandingkan dengan pernyataan setuju. Bisa dikatakan bahwa dengan hasil seperti ini bisa menjadi pertimbangan dan perbaikan untuk pembelajaran online di masa pandemi covid-19

 

SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI PENDAPATAN PERUSAHAAN

Pendapatan merupakan factor penting yang dapat menentukan kelancaran usahanya. Namun dapat 

diartikan juga sebagai banyaknya penerimaan dari penjualan produk atau jasa kepada pelanggan. Apabila 

banyaknya jumlah barang terjual maka akan semakin besar pula penghasilan atau pendapatan yang 

diperoleh perusahaan pada periode tertentu, Pendapatan pada perusahaan CV. Kaca Mobil Nugraha 

terbilang tidak menentu, tinggi rendahnya pendapatan tergantung dalam mengelola setiap transaksi yang 

ada, karena tidak tepatnya perusahaan dalam mengambil keputusan pada jumlah pembelian suatu barang, 

di setiap periodenya. ngan pengaruh pembelian barang, 

jumlah barang terjual kaca spion dan kaca mobil terhadap pendapatan perusahaan pada CV. Kaca Mobil 

, hasil hipotesis pertam…

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process

 Proses perekrutan karwayan merupakan salah satu kegiatan rutin yang dilakukan oleh sebuah perusahaan dalam memenuhi salah satu target dan capaiannya. Oleh karena itu proses perekrutan yang obyektif, transparan serta profesional harus dilakukan demi pemenuhan sumber daya manusia yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Namun hal ini terkadang tidak sesuai dengan harapan sehingga perusahaan merasa kesulitan dalam menempatkan karyawan sesuai yang dibutuhkan. Penelitian ini mengguna metode Analytical Hierarchy Process dengan beberapa kriteria diantaranya hasil tes tertulis, wawancara, soft skill, Experience dan Grooming. Penelitian ini memberikan solusi b a g i perusahaan agar mempermudah dalam proses pengambilan keputusan secara tepat dengan tersedianya informasi data calon karyawan yang akurat, agar sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan perusahaan, selain itu dapat mengurangi subjektifitas proses rekrutmen. Hasil yang diperoleh bahwa dengan menganalisis 5 calon karyawan baru, memperoleh pemilihan yang obyektif sesuai hasil tes masing-masing dengan urutan nilai bobot 0.21231 untuk peringkat pertama, 0.21055 dengan peringkat 2, 0.21020 untuk peringkat 3, 0.18829 untuk peringkat empat dan 0.17865 untuk peringkat lima. Sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasis web telah diuji oleh 5 responden tiap divisi berbeda dengan nilai 82,7, hal ini bahwa sistem dikategorikan baik serta cukup membantu pihak manajemen Kesimpulan Setelah dilakukan proses analisis bahwa penggunaan metode AHP dapat membantu pihak manajemen dalam proses penyelesian calon karyawan baru secara obyektif, dengan kriteria yang diuji diantaranya tes tulis, wawancara, sof skill, experience dan grooming. Hal ini diperlihatkan melalui proses perangkingan yang dilakukan terhadap 5 calon karyawan baru a.n Resna dengan nilai 0.21231 dengan ranking 1, selanjutnya Iyang dengan nilai matrik 0.21055 dengan rangking 2, Rudi dengan nilai matrik 0.21020 dengan rangking 3, Fina dengan nilai matrik 0.18829 dengan rangking 4 serta Alfin dengan nilai matrik 0.17865 dengan rangking 5. Hasil pengujian sistem yang dibuat berbasis website dengan metode SQA diperoleh nilai uji 82.7, hal ini artinya sistem dikatagorikan baik yang diuji oleh 5 orang responden serta dapat digunakan secara significant oleh pihak manajemen