1. penelitian ini bertujuan untuk memberikan edukasi dan informasi tentang virus corona contohnya dengan media sosial Youtube. Banyak tangapan masyarakat tentang pemberitaan ini yang di ungkapkan di kolom komentar.oleh karena itu di butuhkan suatu model sentiment analisis untuk megklasifikasikan komentar masyarakat menjadi Positif, Negatif dan netral. Dalam penelitian ini menggunkan metode Naive bayes dalam membangun sodel sentiment analisis tanggapan masyarakat tentang pemberitaan perkembangan kasus Covid-19 di laman Youtube tepatnya di Chanel KompasTV. Di dapatkan tingkat akurasi 74% dengan jumlah komentar Positif 361 , Negatif 800 dan netral 490.
2. methode penelitian yang digunakan dalam peneltian ini yaitu menggunakan metode Naive bayes dalam membangun sodel sentiment analisis tanggapan masyarakat tentang pemberitaan perkembangan kasus Covid-19 di laman Youtube tepatnya di Chanel KompasTV
3. dengan menggunakan metode Naive bayes ini dapat memberikan solusi untuk mengetahui tingkat persentase komentar dan respon masyarakat terhadap beberapa video yang memuat berita tentang perkembangan kasus COVID-19 di indonesia yang di terbitkan oleh chanel Kompastv, dan dapat meningkatkan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap adanya Virus COVID-19. Manfaat lain dari penelitian ini adalah mengukur kesuksesan pemerintah dalam menangani masalah Virus Covid-19. Dan mempresentasikan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap berita yang di muat oleh channel Kompastv berdasarkan respon masyarakat di kolom komentar.
4. saran saya mungkin dari penelitian tersebut bisa dapat mendapatkan hasil yang lebih kompleks, dan dapat melihat seberapa besar banyak orang yang takut adanya Virus COVID-19
Tidak ada komentar:
Posting Komentar